“林翀，文明融合创新成果不少，可各文明发展水平还是有差距。咋用数学缩小差距，实现协同发展？”负责发展均衡的成员询问。
林翀思索着说：“数学家们，这问题关键。想想办法，用数学制定均衡发展策略。”
擅长发展经济学的数学家发言：“用投入产出模型。分析各文明产业结构，找出优势劣势，规划资源投入，促进均衡。”
“咋具体操作？不同文明产业数据咋统一分析？”有人疑惑。
“先规范产业分类标准，收集各文明投入产出数据。用数学方法调整数据，分析产业关联，确定投入方向。”数学家解释。
于是，数学家们着手规范标准，收集数据。“产业分类标准规范好，各文明数据收集差不多，开始分析。”
分析过程中，“林翀，部分文明数据缺失，影响投入产出分析，咋办？”
林翀回应：“和对应文明沟通补全，或用数学估算方法，结合周边文明数据填补。”
擅长数据估算的数学家说：“用插值法和回归分析。参考类似文明数据，建立模型估算缺失值。”
大家按此方法，估算缺失数据。“缺失数据估算完成，继续投入产出分析，找产业发展关键。”
分析结束，“林翀，分析出各文明产业优劣势，接下来咋规划资源投入？”
林翀思考后说：“根据分析结果，用线性规划确定资源分配，优先发展关键产业。”
擅长线性规划的数学家点头，“明白，考虑资源总量、产业需求等约束，求最优分配。”
规划过程中，“林翀，资源分配要考虑文明意愿，咋结合意愿调整规划？”
林翀说：“和各文明沟通，量化意愿为权重，融入线性规划模型。”
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